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    安徽11选5任五遗漏号:软件定义,赋予摄像机全新生命力

    什么是软件定义摄像机

    随着安防系统走向云化和智能,摄像机面临从单一数据源处理到多维数据整合,从人工管理向人工智能平滑演进的挑战。

    软件定义的核心是软硬件解耦,赋予摄像机算法和应用不断迭代、衍进和生长的能力,就像土壤,让AI智能分析能力在更多安防场景绽放?;谌砑ㄒ迳阆窕⊿oftware-Defined Camera)创新理念,华为发布了“星“系列摄像机,可广泛应用于人像、态势监控、车辆卡口、电警卡口等各种安防场景。

    软件定义如何赋予摄像机新生

    按需定义

    软件定义摄像机应用场景按需定义,多算法灵活组合,一机多用,?;ぴ型蹲?

    VS

    传统摄像机 算法与硬件强绑,一机专用,资产重复投资

    分层智能

    软件定义摄像机 算力共享,智能1拖N 1台软件定义摄像机带动多台普通摄像机智能化

    VS

    传统摄像机 单机智能,整网受单体能力约束,效率低下

    持续进化

    软件定义摄像机算法在线升级演进,AI自学习,永不待机

    VS

    传统摄像机 人工上站刷新固件版本,改造成本高,上线周期长

    软件定义摄像机带来全新安防体验

    看得更快 昇腾+AI=算力提升

    AI芯片和NPU神经网络引擎,独有特征跟踪和比对算法,支持每帧100张超高密人脸抓拍

    人像抓拍能力
    “星”系列 业界

    100张/帧

    30张/帧
    看得更清 高清+AI=场景自适应

    业内最大4/3英寸CMOS +自主研发ISP图像处理引擎,超远视距,超大广角,感光能力较传统CCD摄像机提升50%

    低照度场景识别率
    “星”系列 业界

    >85%

    40%
    看得更准 抓拍检测+AI=最优抓拍

    人过留像:人脸人体关联结构化,人像评价筛选算法,目标跟踪算法...车过留牌: 去运动模糊算法,车牌图像增强算法...

    人脸抓拍重复率
    “星”系列 业界

    ≤8%

    <10%
    车牌识别率
    “星”系列 业界

    >85%

    >40%
    看得更高效 组网+AI=全网协同

    业界首创的摄像机智能1拖N,“星”系列在完成自身智能分析任务同时,可通过ONVIF协议对周边高清摄像机进行改造,实现人脸抓拍、人体结构识别、车牌识别等立体化智能分析,节省客户投资,战力提升3倍

    全网战力
    “星”系列 业界

    3X

    深度认识华为“星”系列软件定义摄像机

    星像

    人像卡口摄像机
    • 业界首款人脸+人体关联摄像机,同时抓拍100个目标,人脸和人体12种属性识别

    • 动态人像捕获率>97%,人脸抓拍重复率≤8%

    • 支持10万张人脸库,内置32G eMMC 高性能本地固态存储

    了解华为全系列视频监控产品

    应用场景:闸机、地铁、车站、园区等重点建筑出入口等进行人像抓拍

    星驰

    车辆微卡口摄像机
    • 支持2-4个车道80km/h车速车牌前端识别

    • 支持3000+车辆品牌、 10种车型、11种车身颜色、年款识别

    • 内置GPS、定位和校时???/p>

    了解华为全系列视频监控产品

    应用场景:道路卡口、交通态势、园区出入口车辆信息抓拍

    星图

    机非人全结构化摄像机
    • 业界首款机非人全结构化摄像机,支持机动车、非机动车、人体全结构化多算法并行

    • 可同时进行50+目标抓拍

    • T-shot智能抓拍引擎,针对性优化目标成像参数

    了解华为全系列视频监控产品

    应用场景:复杂场景下,进行机动车、非机动车、人体同时抓拍

    星盾

    电警卡口摄像机
    • 业界首款自动变焦ITS摄像机,自带补光灯、雨刷、防雷器,单镜头

    • 双重数据备份:工业级闪存,4G网关备份链路

    • 支持夜间200公里高速,车内人脸抓拍,不系安全带、开车打手机违章检测

    了解华为全系列视频监控产品

    应用场景:道路卡口、十字路口等一体化电警卡口

    星辰

    态势感知摄像机
    • 针对光线,天气,运动场景自适应,优化全场景图像质量

    • 兼顾态势及人群密度统计,支持倾斜安装,人群密度识别率>90%

    • 4K星光低照度、光学透雾、自洁净镀膜、IP66防水

    了解华为全系列视频监控产品

    应用场景:高点监控、城市及园区态势监控、复杂场景下人群密度统计

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